parameter definitie

Parameters worden gedefinieerd als die variabelen en constanten die voorkomen in een wiskundige uitdrukking, waarbij de variatie ervan degene is die aanleiding geeft tot de verschillende oplossingen voor een probleem. Op deze manier veronderstelt een parameter de numerieke weergave van de enorme hoeveelheid informatie die wordt afgeleid uit de studie van een variabele. De berekening wordt meestal uitgevoerd met behulp van een rekenkundige formule die eerder is uitgewerkt op basis van de gegevens die zijn verkregen van een populatie.

Op het gebied van computerprogrammering wordt het gebruik van de term parameter veel gebruikt om te verwijzen naar een intrinsieke eigenschap van een procedure.

Waarom zijn parameters belangrijk?

Wanneer een wiskundige de studie van een variabele overweegt, moet hij een groot aantal gegevens onder ogen zien die op een ongeordende manier worden gepresenteerd. Daarom is een eerder werk met deze informatie nodig, verkleinen en ordenen, om eenvoudiger en efficiënter te kunnen werken.

Hoewel de concentratie van de initiële data in een parameter het verlies van een deel van de informatie met zich meebrengt, wordt dit in hoge mate gecompenseerd door vergelijkingen tussen de samples te kunnen maken of een karakterisering van de data mogelijk te maken.

Belangrijkste statistische parameters

Binnen de statistiek zijn drie grote groepen parameters te onderscheiden: positie, spreiding en vorm.

Positiemetingen maken het mogelijk om de waarde te identificeren waaromheen de gegevens meestal gegroepeerd zijn. Er zijn twee soorten spreidingsparameters: die met een centrale tendens (gemiddelde, modus en mediaan) en die met een niet-centrale positie (percentielen, decielen en kwartielen).

De spreidingsmaten van hun kant dienen om de verdeling van de gegevens samen te vatten. Het probleem met deze parameters is dat ze op zichzelf onvoldoende zijn omdat ze de informatie te simpel maken, dus het is noodzakelijk dat ze vergezeld gaan van andere aanvullende parameters die informatie geven over de heterogeniteit van de gegevens.

Tot de meest prominente dispersieparameters behoren variantie, standaarddeviatie, variatiecoëfficiënten en bereik.

Ten slotte geven de vormparameters de vorm van het histogram van de gegevens aan, waarbij de meest gebruikelijke weergave de Gauss-bel is. Hier is het de moeite waard om de coëfficiënten van scheefheid en kurtosis te benadrukken.

Daarnaast zijn er nog andere statistische parameters die voor een specifiek doel worden gebruikt, zoals de Gini-index om ongelijkheid te meten.

Foto's: iStock - mediaphotos / Jovanmandic