foutmarge - definitie, concept en wat het is

Veel concepten hebben een dubbele dimensie, de spreektaal en de techniek. Dit is wat er gebeurt met het label "foutmarge".

In zijn alledaagse zin

Als iemand zegt dat er "geen ruimte voor fouten is" met betrekking tot een project, geeft hij aan dat hij om welke reden dan ook geen fouten kan maken. Als het daarentegen zegt dat "het een kleine foutenmarge heeft", communiceert het dat een mogelijke fout geen ernstige gevolgen heeft. We moeten niet vergeten dat de betekenis van marge afhangt van de context van de taal waarin het wordt gebruikt.

In statistieken

Statistiek is een wiskundig hulpmiddel waarmee metingen op elk type veld kunnen worden vastgesteld. Hiermee is het mogelijk om specifieke gegevens te kennen over aspecten van verschillende aard, zoals demografie, stemtrends, ziektes en dergelijke. Een belangrijk stuk informatie voor statistische studies is het bepalen van de foutengrens of foutmarge voor een steekproef.

De foutmarge is, kort gezegd, de grootst mogelijke fout met betrekking tot sommige numerieke gegevens

In die zin zijn er twee soorten foutmarges, de absolute en de relatieve. De eerste verwijst naar de exacte meting van iets. Op deze manier, als een object feitelijk 15 cm is, maar als we het meten, maken we een fout en stellen we vast dat het 14,9 cm meet, dan is de absolute foutmarge 0,1 cm (dit houdt de aftrekking in tussen de werkelijke meting van het object en de meting die ervan is gemaakt).

De relatieve fout wordt als volgt weergegeven: de absolute waarde gedeeld door de werkelijke waarde. Als we doorgaan met het vorige voorbeeld, is de absolute waarde 0,1 cm en de werkelijke waarde 15 cm, dus de relatieve fout is als volgt: 0,1: 15, wat gelijk is aan 0,00666 cm.

De statistische foutenmarge in sociologische onderzoeken

Dit soort berekeningen wordt veel gebruikt bij de voorbereiding van enquêtes waarin de mening van burgers over een bepaald aspect van de werkelijkheid wordt gemeten, bijvoorbeeld hun beoordeling van een kandidaat of een politiek voorstel. Hoewel statistieken een neutraal en objectief instrument zijn, komt de verstrekte informatie in de praktijk niet altijd overeen met de realiteit van de feiten.

Op deze manier zou de volgende vraag gesteld moeten worden: waarom vertonen sociologische statistische metingen zoveel fouten? Deze vraag heeft twee mogelijke antwoorden:

1) sommige statistieken zijn "klaargemaakt", dus hun uiteindelijke resultaten geven niet voldoende weer wat ze willen meten en

2) de ondervraagde mensen vertellen niet altijd de waarheid, dus hun antwoorden stellen ons niet in staat de realiteit van een probleem te kennen.

Foto's: Fotolia - get4net - euroneuro